双指针算法⚓︎
类型⚓︎
常见问题分类:
- 一个数组两个指针:对于一个序列,用两个指针维护一段区间,如快速排序
- 两个数组各一个指针:对于两个序列,维护某种次序,比如归并排序中合并两个有序序列的操作
核心思想:将算法时间复杂度从朴素算法的 \(O(n^2)\) 降低到 \(O(n)\)
范例:最长连续不重复子序列⚓︎
例题:最长连续不重复子序列
- 遍历数组
a
中的每一个元素a[i]
, 对于每一个i
,找到j
使得双指针[j, i]
维护的是以a[i]
结尾的最长连续不重复子序列,长度为i - j + 1
, 将这一长度与res
的较大者更新给res
。 - 对于每一个
i
,如何确定j
的位置:由于[j, i - 1]
是前一步得到的最长连续不重复子序列,所以如果[j, i]
中有重复元素,一定是a[i]
,因此右移j
直到a[i]
不重复为止(由于[j, i - 1]
已经是前一步的最优解,此时j
只可能右移以剔除重复元素a[i]
,不可能左移增加元素,因此,j
具有“单调性”、本题可用双指针降低复杂度)。 - 用数组
s
记录子序列a[j ~ i]
中各元素出现次数,遍历过程中对于每一个i
有四步操作:cin
元素a[i]
-> 将a[i]
出现次数s[a[i]]
加1
-> 若a[i]
重复则右移j
(s[a[j]]
要减1
) -> 确定j
及更新当前长度i - j + 1
给res
。
注:当数据范围很大时,可以用哈希表做。